多少人一听到“基础学科”山西配资公司，尤其是数学这类需要和公式、逻辑死磕的专业，就下意识皱起眉头？“太枯燥了”“毕业找不到好工作”“不如热门的计算机、金融实用”。这些固有标签，让不少高考生和家长对数学与应用数学专业敬而远之，甚至直接 “打退堂鼓”。
但真的是基础学科就注定“高冷”又“无用 吗？或许有另一种声音的存在，北京邮电大学的数学与应用数学专业山西配资公司，就用实际行动打破了这种偏见，让我们看到：基础学科的 “美”，恰恰藏在它与时代需求的碰撞里。
很多人对数学专业的误解，源于觉得它 “脱离现实”，仿佛学的都是黑板上的抽象定理，换不来职场里的竞争力。但北邮的数学与应用数学，从一开始就没走 “纯理论”的老路。作为北京市一流本科专业，它牢牢抓住北邮在信息技术领域的行业基因，依托“计算机科学与网络安全学科群”双一流平台，把“数学”和“前沿技术”结合起来。这
里的课程设置特别有意思：既少不了常微分方程、实变函数、泛函分析这些基础课，筑牢学生的逻辑根基；又专门开设了大数据与人工智能算法、金融数学等交叉模块，让抽象的数学知识有了落地的场景。更难得的是，背后有院士、国家杰青、北京市教学名师组成的师资团队坐镇，他们不只是教公式推导，更会引导学生思考“这个定理能解决AI里的什么问题”“怎么用统计模型做数据分析”。
展开剩余67%光有课程设计还不够，北邮更懂得实战出真知，而赛事就是最好的试金石。在首届北京市大学生“人工智能+”创新大赛上，北邮数院学子凭借“六子棋AI对弈争锋”项目拿下智核突破挑战赛冠军，这背后正是专业培养模式的生动体现。要知道，这场比赛可不是“小打小闹”——覆盖所有在京985高校，1.1 万名学生报名，最终只有222支队伍晋级决赛，赛题还都是企业真实的技术难题，含金量十足。
而北邮的团队里，数应专业的刘钊洋作为核心算法设计者，用课堂上学的算法知识搭建起蒙特卡洛树搜索引擎，还创新设计了动态门控训练系统，让AI能自我进化；其他成员则分工负责数据采集、交互开发，把图论、概率统计的知识变成了实实在在的技术成果。对这些学生来说，在比赛中，那些曾经觉得“枯燥”的公式，竟然能变成AI对弈时的决策逻辑，能解决企业的实际需求。
或许有人会问：比赛成绩好不代表行业适配性强，数学专业的就业真的能跟上吗？看看数据就知道答案。近年全国数学与应用数学专业的布点数持续上升，毕业去向落实率也稳步提升，这背后是市场的“用脚投票”——随着AI、大数据、金融科技的发展，各行各业都需要能搞定算法、数据分析的数学人才。
而北邮的数应学生，更是踩中了行业需求的 “风口”：相当比例的学生通过直博、本硕连读，在统计与数据科学、计算机等交叉学科继续深耕；就业的学生则遍布科技、金融、教育等领域，有人进了大厂做算法工程师，有人在金融机构做量化分析，还有人从事科研或技术管理工作。他们的经历证明，数学成为了北邮学子“核心竞争力”，不管是 AI 算法优化，还是大数据建模，最终都要回归到数学逻辑的本质，而这正是北邮数应学生的 “底气”。
开头我们说很多人对基础学科“打退堂鼓”，其实是被刻板印象困住了。我们总觉得基础学科“无用”，是因为没看到它们在交叉融合中焕发的新活力；总觉得数学“枯燥”，是因为没发现公式背后藏着解决实际问题的智慧。
北京邮电大学的数学与应用数学专业，就像一个生动的样本：它没有放弃数学的基础优势，反而借着北邮的信息技术特长，让数学变成了“能落地、能赚钱、能引领未来”的实用技能。
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